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为未来的工作做准备


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工业4.0的颠覆。人工智能、自动化、信息技术、物联网和先进分析技术已经为劳动力的实质性转型创造了条件。过去四年中,部署人工智能解决方案的企业比例几乎增加了两倍,大多数人工智能早期采用者认为,人工智能将在五年内为其行业带来实质性的改变,与此同时能提升员工的绩效和工作满意度。大多数职业中,至少有30%的工作可以实现自动化,这就需要采取新的方法来寻找、管理、培训和保留人才。²⁰

技能不匹配需要适应性更强的劳动力。随着人工智能和自动化对企业和行业带来转变,工作的性质和所需的技能要求也在发生变化。据报告,截至2015年,经济合作与发展组织(OECD)国家,四分之一的工人表示,他们的技能与工作岗位的需求不匹配。²¹ 到2022年,执行大多数工作任务所需的核心技能平均地将变化42%。²²

新的人才模式。世界上从事替代性工作安排的人数正在增加:工作由外包团队、承包商、自由职业者、临时工以及全职和兼职人员完成。希望获得关键技能的组织正在越来越多地以其他就业形式管理人员。²³ ,²⁴

劳动力中的妇女。截至2016年,在接受调查的173个经济体中,90%的经济体对女性就业和创业至少有一项基于性别的法律限制。²⁵尽管全球状况正在改观,其中至少有40个经济体在过去四年中颁布了改革措施,²⁶ 但是我们仍然担心女性没有获得未来工作所需的技能——专业、科学和技术服务方面的技能。在许多新兴经济体,教育和机会方面的差距仍然很大,向新的职业和技能过渡将更具挑战性。²⁷

未来预期

人工智能、自动化和其他工业4.0创新技术的采用,有可能促进工作方式发生更积极的变化,改善业务运营,帮助人类做出更好的决策,并实现任务自动化,以释放工人的创造力。²⁸ 然而,这种变革为巨大的动荡埋下了隐患。技能差距将以比以往更快的速度和更大的数量发生变化,这会造成人才短缺和裁员,使工人流离失所。²⁹ 企业必须引导并帮助员工完成这些转变。

到2030年,全球3.75亿工人和美国30%以上的劳动力将需要更换工作或大幅提升技能。³⁰ 再培训和提高技能需要的不仅仅是正规的培训课程或计划;对许多工人而言,再培训是在工作中开展的。领导者需要深思熟虑地考虑如何设计工作岗位、如何安排员工调岗、如何提供灵活的职业发展道路,以及如何创造允许员工尝试、失败和成长的社会心理环境。³¹ 企业还需要注重培养员工的能力 —— 环境理解能力、创造力和解决问题的能力,而不是仅仅培养具体的岗位技能。

随着工人寻求灵活性和雇主寻求特定技能,弹性工作制的趋势将持续。企业可能会继续在信息技术以外的职能部门扩大使用弹性劳动力,如运营、营销、研发、人力资源、销售、客户服务、财务和供应链。尽管大多数组织目前将弹性工作安排视为事务性安排,但是各公司需要开始将弹性劳动力视为重要的战略人才来源,制定全企业范围的措施来优化并利用弹性劳动力。³³

不同地域的劳动力需求和战略不尽相同。在人口老龄化国家,需要再培训和提高技能,也需要利用各种技能水平的移民劳动力;同时挖掘老龄劳动力,也有助于填补人才缺口。在撒哈拉以南非洲和拉丁美洲等青年人口众多的国家,政府、非营利性组织和企业需要重点关注新兴青年人口对未来工作的准备。大部分工作将实现自动化;尽管这暂时被低劳动力成本所缓和,但适应工作中断的需求迫在眉睫。³⁴ 越来越多的技术劳动力流动到国外寻找工作,因此,企业和政府还需要关注留住技术劳动力。

在某些方面,新冠疫情正在加速未来工作的发展,数百万人正在远程办公并采用虚拟协作工具。鉴于公司在不确定时期不希望雇用全职员工,改而寻求临时、兼职和远程劳动者帮助他们度过危机,各经济体也可能会看到弹性工作安排的增加。


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